مشکلات راه اندازی یک سیستم هوش تجاری در سازمان ها
ارسال شده توسط:mostafa@ | تاریخ:۰۷-۲۵-۱۳۹۵
براي ايجاد سیستم هوش تجاری در يك سازمان موانع و مشكلاتي وجود دارد كه در راه حل هاي پيشنهاد شده براي سازمان بايد براي مقابله با مشكلات مذكور تمهيداتي انديشيده شود. اين مشكلات عبارتند از: (بیشتر…)
بیشتر
0 دیدگاه
مراحل بارگذاری داده ها در انبار داده
ارسال شده توسط:mostafa@ | تاریخ:۰۷-۲۴-۱۳۹۵
بعد از آنکه مرحله شناخت و تحلیل سازمان به پایان رسید، اولین قدم برای ساخت یک پروژه هوش تجاری ایجاد انبار داده است. بر اساس نیاز باید اطلاعات را از منابع مختلف استخراج و جمع آوری (Extract)، پالایش (Transform) و در یک پایگاه داده ذخیره (Load) کنیم. به عملیات استخراج، پالایش و بارگذاری، ETL گفته می‌شود. امروزه ابزارهای زیادی برای انجام فرآیند ETL وجود دارد که تا حدود زیادی دقت و سرعت انجام این عملیات را بالا برده است. هر یک از این مراحل جزئیاتی دارند که در ادامه به…
بیشتر
0 دیدگاه
الگوریتم های داده کاوی
ارسال شده توسط:mostafa@ | تاریخ:۰۷-۲۳-۱۳۹۵
الگوریتم های داده کاوی به پنج دسته کلی تقسیم می شوند. در این مقاله هر یک از الگوریتم های داده کاوی را به صورت مختصر شرح میدهم. (بیشتر…)
بیشتر
0 دیدگاه
برقراری ارتباط کلیک ویو با Cube
ارسال شده توسط:mostafa@ | تاریخ:۰۷-۲۲-۱۳۹۵
اگر قصد داشته باشید تا از اطلاعات ذخیره شده در Cube توسط کلیک ویو QlikView گزارش و یا داشبورد ایجاد کنید، باید پس از برقراری ارتباط میان این دو توسط کانکتور OLEDB، از عبارات MDX برای فراخوانی جداول حقایق و ابعاد استفاده کنید. استفاده از تمامی Fact ها و Dimension ها در کلیک ویو نیازمند عبارات MDX پیشرفته و پیچیده‌ است، به همین دلیل پیشنهاد می‌شود در صورت امکان، ارتباط کلیک ویو با انبار داده را به صورت مستقیم برقرار نمایید. (بیشتر…)
بیشتر
0 دیدگاه
سری های زمانی ماکروسافت ( Microsoft Time Series )
ارسال شده توسط:mostafa@ | تاریخ:۰۷-۲۰-۱۳۹۵
الگوریتم سری های زمانی (Time Series) یک الگوریتم پیش بینی بر جسته است. در واقع ترکیبی از رگرسیون اتوماتیک و تکنیک های درخت تصمیم می‌باشد. این الگوریتم را ART (Auto Regression Tree) هم می‌نامند. به مثال زیر توجه کنید: فرض کنید که مالک یک فروشگاه هستید و قصد دارید پیش بینی فروش چند هفته آینده را برای هر گروه از محصولات بدانید، تا بتوانید موجودی کالا هایتان را مدیریت نمایید. نمی‌خواهید ‌موجودی بیشتری در انبار داشته باشید و همچنین کالاها را بیش از اندازه در انبار نگه دارید. از طرفی…
بیشتر
0 دیدگاه
الگوریتم خوشه‌بندی در داده کاوی
ارسال شده توسط:mostafa@ | تاریخ:۰۷-۱۹-۱۳۹۵
همانطور که می‌دانید از داده کاوی برای کاوش در اطلاعات و کشف دانش استفاده می‌شود. برای اینکار الگوریتم های متعددی وجود دارد که هر یک برای هدف خاصی کاربرد دارند. در  SQL Server Business Intelligence Development Studio تعداد 9 الگوریتم مختلف برای انجام عمل داده کاوی وجود دارد که از هر یک در شرایط خاص و در جهت رسیدن به اهداف مشخصی استفاده می‌شود. خوشه بندی از مهمترین الگوریتم های داده کاوی است و کاربرد بسیاری در کشف دانش دارد به همین دلیل در این مقاله به الگوریتم خوشه بندی…
بیشتر
0 دیدگاه
انبار داده های Adventure Works
ارسال شده توسط:mostafa@ | تاریخ:۰۷-۱۸-۱۳۹۵
کتاب های آموزشی ماکروسافت در حوزه هوش تجاری Business Intelligence، برای طرح مثا‌ل های خود از پایگاه‌ داده های AdventureWorks استفاده می‌کند. در واقع Adventure Works نام سازمانی است که اطلاعات آن در یک انبار داده با همان نام گردآوری شده است.  در انبار داده های AdventureWorks جداول و View هایی برای استفاده در پروژه های مختلف هوش تجاری ایجاد شده است. ممکن است در برخی از مثال ها از انبار داده ی AdventureWorks استفاده کنم که لازم است پیشتر آن را نصب کرده باشید. (بیشتر…)
بیشتر
0 دیدگاه
Data Type و Content Type در داده کاوی
ارسال شده توسط:mostafa@ | تاریخ:۰۷-۱۷-۱۳۹۵
به منظور پیاده سازی مدل های داده کاوی در SSAS از دو نوع داده ای استفاده می‌شود. یک نوع  فیزیکی که در ساختار داده کاوی کاربرد دارد و دیگری نوع منطقی است که برای ستون های مورد استفاده در مدل بکار می‌رود. به زبان ساده تر در زمان ایجاد یک مدل داده کاوی برای ستون های انتخاب شده از جداول دو نوع داده ای Data Type و Content Type خواسته می‌شود که اولی به عنوان نوع فیزیکی و دومی به عنوان نوع منطقی برای SSAS شناخته می‌شود. (بیشتر…)
بیشتر
0 دیدگاه
عوامل حیاتی در موفقیت سیستم‌های هوش تجاری (Critical Success Factors)
ارسال شده توسط:mostafa@ | تاریخ:۰۷-۱۷-۱۳۹۵
اخیرا سیستم‌های هوش تجاری با اولویت بالایی در فهرست بسیاری از مدیران فناوری اطلاعات قرار گرفته است. طبق نظر رین اشمیت و فرانسیس ، سیستم هوش تجاری مجموعه یکپارچه ای از ابزارها، فن آوری‌ها و محصولات برنامه ریزی شده ایست که برای جمع آوری، هماهنگی، تحلیل و در دسترس قرار دادن داده ها استفاده می شوند. بطور ساده می توان گفت وظایف اصلی سیستم هوش تجاری شامل اکتشاف هوشمند، یکپارچه سازی، تجمیع و تحلیل چند بعدی داده های نشات گرفته از منابع مختلف اطلاعاتی است بطور ضمنی در این تعریف داده‌ها،…
بیشتر
0 دیدگاه
هوش امنیتی Security Intelligence
ارسال شده توسط:mostafa@ | تاریخ:۰۷-۱۱-۱۳۹۵
جمع آوری، به هنجارسازی، همبسته سازی و تحلیل بزرگ داده­ های امنیتی یک سازمان که از طریق کاربران، برنامه­ های کاربردی و زیرساخت­ ها ایجاد شده است و روی امنیت و مدیریت مخاطرات فناوری اطلاعات در سازمان تاثیر می­ گذارد، با هدف خودکار کردن فرآیندها برای کاهش سطح مخاطرات در سازمان، هوش امنیتی تعریف شده است. (بیشتر…)
بیشتر
0 دیدگاه
1 2 3